Augustus Kirby, de la ciudad de Nueva York, sobre por qué los análisis predictivos deben guiarse y no reemplaza los juicios de marketing

Augustus Kirby, de la ciudad de Nueva York, sobre por qué los análisis predictivos deben guiarse y no reemplaza los juicios de marketing


Augustus Kirby, de la ciudad de Nueva York, sobre por qué los análisis predictivos deben guiarse y no reemplaza los juicios de marketing

Augustus Kirby, de la ciudad de Nueva York, sobre por qué los análisis predictivos deben guiarse y no reemplaza los juicios de marketing

Nueva York, Nueva York, 17 de mayo de 2025/24-7 Pressrease/ -Man análisis predictivo e inteligencia artificial continúan redefiniendo el panorama de marketing digital, Augustus Kirby, un estratega líder de marketing en la ciudad de Nueva York, insta a las marcas a continuar siendo optimistas y cautelosos. En una nueva declaración audaz, Kirby advierte que la excesiva dependencia de los algoritmos puede dañar los instintos creativos y la identificación ética de un gran marketing.

Kirby, un experto experimentado conocido por su enfoque basado en datos pero artificialmente preferido, cree que si bien el análisis predictivo puede mejorar significativamente la toma de decisiones, debe ser una guía para el juicio estratégico, no un reemplazo.

“Los especialistas en marketing que ganarán en la próxima década no son vendedores que sigan ciegamente las tendencias generadas por la IA”, dijo Kirby. “Son personas que saben cómo explicar estas tendencias con discriminación, contexto y claridad moral”.

Con más de una década de experiencia, incluidos seis años de roles de liderazgo ejecutivo, Kirby ayuda a las marcas en todas las industrias a lograr un crecimiento transformador al equilibrar la automatización, la personalización y la narración de historias con propósito. Pero ahora ve una preocupación cada vez mayor: los especialistas en marketing ven modelos predictivos como dientes, no herramientas.

Análisis predictivo de abuso
El análisis predictivo impulsado por inteligencia artificial y aprendizaje automático permite a los especialistas en marketing predecir el comportamiento del consumidor, segmentar audiencias y ofrecer experiencias personalizadas a escala. Pero, Kirby advierte que los datos nunca deberían funcionar en el vacío.

“Demasiados equipos se saltan el ‘por qué’ detrás de los números”, dijo Kirby. “El hecho de que un modelo diga que el cliente puede agitarse o” puede convertirse “, no significa que la respuesta de marketing deba estar completamente automatizada. Hay matices en cada decisión”.

Agregó que cuando los especialistas en marketing entregan ideas estratégicas al tablero y los árboles de decisión, corren el riesgo de ejercer movimientos que carecen de empatía, tiempo o contexto, lo cual es crucial para la confianza de la marca y la participación a largo plazo.

Equilibrio entre personas y algoritmos
Kirby cree que el futuro radica en “juicio mejorado”, que es una dinámica cooperativa entre la precisión de la máquina y las ideas humanas.

“Los algoritmos pueden descubrir patrones, pero no pueden contar historias”, dijo Kirby. “No pueden sentir el mercado. No pueden explicar el cambio de cultura, resonancia emocional o riesgos de reputación de algún movimiento”.

Señala ejemplos en los que los usuarios se trasladaron en el caso del comportamiento de navegación privado o los mensajes confidenciales automatizados en tiempos de crisis están sobrehumanizados, al igual que lo que sucede cuando no se examina el modelo de predicción.

Por el contrario, las marcas que utilizan herramientas de predicción como parte de una estrategia de orientación ética más grande están viendo un mayor compromiso y una lealtad más profunda.

El marco responsable de usar
Para ayudar a las organizaciones a aprovechar al máximo el análisis predictivo sin perder sus ventajas creativas o éticas, Kirby proporciona las siguientes pautas:

Piense en el modelo como consultor, no como tomador de decisiones.
Use predicciones para informar las tormentas de ideas y campañas, en lugar de reemplazarlas.

Ideas cuantitativas con comprensión cualitativa.
Empareje datos de comportamiento con grupos focales, sentimiento de marca y comentarios de primera línea.

Establecer una barandilla ética.
Asegúrese de que todos los modelos de predicción se construyan a través de la adquisición de datos transparentes, el consentimiento de suscripción y limitaciones obvias sobre cómo funcionan las predicciones.

Priorizar la empatía por la información.
Antes de lanzar una campaña automatizada, evalúe si la información es emocional y contextual.

Validen y audite continuamente su modelo.
La precisión de la predicción no es estática. Las cosas que funcionaron el último trimestre pueden no funcionar hoy. La recalibración regular es esencial.

Marketing en una era compleja
Kirby cree que a medida que el marketing se vuelve más técnicamente complejo, los principios centrales no han cambiado. Las mejores campañas aún están conectadas, inspiradas y ganan confianza.

“Las herramientas van y vendrán, pero la capacidad de juzgar, crítica, creativa y moralmente piensa que siempre será una ventaja competitiva”, dijo Kirby.

En un mundo obsesionado con la automatización y la optimización, Augustus Kirby se destaca. Continúa ofreciendo el consejo de las marcas de su oficina en la ciudad de Nueva York para abrazar la innovación sin sacrificar a la humanidad.

Sobre Augustus Kirby
Augustus Kirby es un estratega de marketing con sede en Nueva York que se especializa en marcas de estrategia, automatización y ética basadas en datos. Con más de una década de experiencia de la industria y roles exitosos de nivel C, ayuda a equilibrar las herramientas de vanguardia entre la marca y la construcción de confianza a largo plazo. Su firma de consultoría promueve los servicios de consultoría organizacional con personalización impulsada por la IA, análisis predictivo y claridad estratégica para prosperar en la creciente economía digital.

Para obtener más información, visite: http://augustus-kirby.com

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